想通了释怀了
关于面试过程极其影响心态和平静生活的原因
是因为常规的面试流程体现不了我的优势能力
我的岗位层级定位是高级岗
趋向于创业公司项目合伙人的角色
传统面试流程希望通过平均两个小时的语言沟通过程
来概括一个不被规则框架定义的候选人
在信息论上就存在不可能的极限
试图把大量的实践经验、思考模型、认知形成路径压缩成极短的精简上下文
势必会失真以及损失大量 insight
在这套机制下面试官也无法判断候选人的优势
固化成只能凭借过往的 title 和数字来冷冰冰定义
最后演变成盲目相信品牌背书招来一堆PPT 汇报高手
我认为
最合适我的面试方式
应该由我来定义和主导一次 presentation
从一维的口头表达换成二维的白板演示
手写思维模型、推导架构设计全局观图例
对行业的思考拆解成结构化思维导图
如：
- 公司购买高级岗位是买什么？经验与认知。然后细拆
- 学习是解决信息如何进入大脑的过程，提高这个认知路径转化率和速度的方式？dropbrain 项目，recall->费曼->苏格拉底
- 解决方案选型为什么比代码更重要在 AI Coding 时代？
- 说说我如何在借鉴 LLM 和 Agent 工作方式重塑自我大脑的过程，大部分人类脑袋的工作方式应该参考 LLM
目前没看到一家公司在使用这个方式 （必然是特例）
但我最近靠熟人内推的公司明显有这个隐藏机会
我有一张底牌就是
如果公司正常面试流程还无法确定给我 Offer
那么
我要求安排一次自定义面试我来设计
我会选择做一次presentation
现场拆解思维模型
展示我对问题的定义、思考、取舍、实现、迭代过程
一致性、完整性、全面性的闭环
这是我的核心竞争力
因此没必要殚心竭虑的
既然是熟人推荐公司
你身上没有明显的硬伤
提这个加试要求公司没有理由拒绝
毕竟成本几乎为 0
这是最后底牌
用完还是赢不了的话
那就真的不要怪自己了
高级岗位的候选人是不会被几个小时面试
以及一张几页纸的简历概括清晰的
无法被简单压缩来描述定义
在没有大规模 AI 匹配面试机制成熟前
完全有理由要求公司配合候选人来面试
而不是完全由候选人被动听从标准化筛选流程
我的目标公司和团队文化内核决定
和我匹配的公司必然支持我这个诉求
不支持就是不匹配
非常简单高效也不内耗
把这次当成这几月求职的象征性意义结束哨声
所以即使没有拿到结果
也不应该内耗
是这个机制不适合你
那就好事多磨
继续武装自己和提高透明度
让筛选行为发生在当面沟通之前
而面试退居二位成为基础信息确认的辅助手段罢了
真正的意向筛选发生在面试前
当然公司应该思考如何提高组织透明度
这个更应该由公司发起如何提供一个面试官 agent
我的个人数字分身 agent 去和面试官 agent 聊几次就知道匹配度了
这才是真正适合我不影响心态的无痛版面试机制
Skip to content
想通了释怀了
From X · @therealfreddyx
小想法
mew～
想通了释怀了
关于面试过程极其影响心态和平静生活的原因
是因为常规的面试流程体现不了我的优势能力
我的岗位层级定位是高级岗
趋向于创业公司项目合伙人的角色
传统面试流程希望通过平均两个小时的语言沟通过程
来概括一个不被规则框架定义的候选人
在信息论上就存在不可能的极限
试图把大量的实践经验、思考模型、认知形成路径压缩成极短的精简上下文
势必会失真以及损失大量 insight
在这套机制下面试官也无法判断候选人的优势
固化成只能凭借过往的 title 和数字来冷冰冰定义
最后演变成盲目相信品牌背书招来一堆PPT 汇报高手
我认为
最合适我的面试方式
应该由我来定义和主导一次 presentation
从一维的口头表达换成二维的白板演示
手写思维模型、推导架构设计全局观图例
对行业的思考拆解成结构化思维导图
如：
- 公司购买高级岗位是买什么？经验与认知。然后细拆
- 学习是解决信息如何进入大脑的过程，提高这个认知路径转化率和速度的方式？dropbrain 项目，recall->费曼->苏格拉底
- 解决方案选型为什么比代码更重要在 AI Coding 时代？
- 说说我如何在借鉴 LLM 和 Agent 工作方式重塑自我大脑的过程，大部分人类脑袋的工作方式应该参考 LLM
目前没看到一家公司在使用这个方式 （必然是特例）
但我最近靠熟人内推的公司明显有这个隐藏机会
我有一张底牌就是
如果公司正常面试流程还无法确定给我 Offer
那么
我要求安排一次自定义面试我来设计
我会选择做一次presentation
现场拆解思维模型
展示我对问题的定义、思考、取舍、实现、迭代过程
一致性、完整性、全面性的闭环
这是我的核心竞争力
因此没必要殚心竭虑的
既然是熟人推荐公司
你身上没有明显的硬伤
提这个加试要求公司没有理由拒绝
毕竟成本几乎为 0
这是最后底牌
用完还是赢不了的话
那就真的不要怪自己了
高级岗位的候选人是不会被几个小时面试
以及一张几页纸的简历概括清晰的
无法被简单压缩来描述定义
在没有大规模 AI 匹配面试机制成熟前
完全有理由要求公司配合候选人来面试
而不是完全由候选人被动听从标准化筛选流程
我的目标公司和团队文化内核决定
和我匹配的公司必然支持我这个诉求
不支持就是不匹配
非常简单高效也不内耗
把这次当成这几月求职的象征性意义结束哨声
所以即使没有拿到结果
也不应该内耗
是这个机制不适合你
那就好事多磨
继续武装自己和提高透明度
让筛选行为发生在当面沟通之前
而面试退居二位成为基础信息确认的辅助手段罢了
真正的意向筛选发生在面试前
当然公司应该思考如何提高组织透明度
这个更应该由公司发起如何提供一个面试官 agent
我的个人数字分身 agent 去和面试官 agent 聊几次就知道匹配度了
这才是真正适合我不影响心态的无痛版面试机制
关于面试过程极其影响心态和平静生活的原因
是因为常规的面试流程体现不了我的优势能力
我的岗位层级定位是高级岗
趋向于创业公司项目合伙人的角色
传统面试流程希望通过平均两个小时的语言沟通过程
来概括一个不被规则框架定义的候选人
在信息论上就存在不可能的极限
试图把大量的实践经验、思考模型、认知形成路径压缩成极短的精简上下文
势必会失真以及损失大量 insight
在这套机制下面试官也无法判断候选人的优势
固化成只能凭借过往的 title 和数字来冷冰冰定义
最后演变成盲目相信品牌背书招来一堆PPT 汇报高手
我认为
最合适我的面试方式
应该由我来定义和主导一次 presentation
从一维的口头表达换成二维的白板演示
手写思维模型、推导架构设计全局观图例
对行业的思考拆解成结构化思维导图
如：
- 公司购买高级岗位是买什么？经验与认知。然后细拆
- 学习是解决信息如何进入大脑的过程，提高这个认知路径转化率和速度的方式？dropbrain 项目，recall->费曼->苏格拉底
- 解决方案选型为什么比代码更重要在 AI Coding 时代？
- 说说我如何在借鉴 LLM 和 Agent 工作方式重塑自我大脑的过程，大部分人类脑袋的工作方式应该参考 LLM
目前没看到一家公司在使用这个方式 （必然是特例）
但我最近靠熟人内推的公司明显有这个隐藏机会
我有一张底牌就是
如果公司正常面试流程还无法确定给我 Offer
那么
我要求安排一次自定义面试我来设计
我会选择做一次presentation
现场拆解思维模型
展示我对问题的定义、思考、取舍、实现、迭代过程
一致性、完整性、全面性的闭环
这是我的核心竞争力
因此没必要殚心竭虑的
既然是熟人推荐公司
你身上没有明显的硬伤
提这个加试要求公司没有理由拒绝
毕竟成本几乎为 0
这是最后底牌
用完还是赢不了的话
那就真的不要怪自己了
高级岗位的候选人是不会被几个小时面试
以及一张几页纸的简历概括清晰的
无法被简单压缩来描述定义
在没有大规模 AI 匹配面试机制成熟前
完全有理由要求公司配合候选人来面试
而不是完全由候选人被动听从标准化筛选流程
我的目标公司和团队文化内核决定
和我匹配的公司必然支持我这个诉求
不支持就是不匹配
非常简单高效也不内耗
把这次当成这几月求职的象征性意义结束哨声
所以即使没有拿到结果
也不应该内耗
是这个机制不适合你
那就好事多磨
继续武装自己和提高透明度
让筛选行为发生在当面沟通之前
而面试退居二位成为基础信息确认的辅助手段罢了
真正的意向筛选发生在面试前
当然公司应该思考如何提高组织透明度
这个更应该由公司发起如何提供一个面试官 agent
我的个人数字分身 agent 去和面试官 agent 聊几次就知道匹配度了
这才是真正适合我不影响心态的无痛版面试机制